markise 270 cm 270 Grad Markise Horizon
SKU: 13693255507
markise 270 cm

markise 270 cm 270 Grad Markise Horizon

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Description

markise 270 cm 270 Grad Markise HorizonDie innovative horntools 270 Markise Horizon ist eine der leichtesten freitragenden Markisen am Markt. Sie wurde fr anspruchsvolle Bedingungen entwickelt, bietet dir auf deinen Overlanding Abenteuern groflchigen Schutz vor Sonne und Regen und kommt mit einigen praktischen neuen Features. Highlights Freitragend einsetzbar durch robuste Konstruktion Perfekter Schutz vor Sonne & Regen Wiegt nur 18,95 kg (2. 0 Meter) Mit integrierten dimmbaren LED

Die innovative horntools 270° Markise Horizon ist eine der leichtesten freitragenden Markisen am Markt. Sie wurde für anspruchsvolle Bedingungen entwickelt, bietet dir auf deinen Overlanding Abenteuern großflächigen Schutz vor Sonne und Regen und kommt mit einigen praktischen neuen Features.

Highlights

  • Freitragend einsetzbar durch robuste Konstruktion
  • Perfekter Schutz vor Sonne & Regen
  • Wiegt nur 18,95 kg (2.0 Meter)
  • Mit integrierten dimmbaren LED-Leuchten
  • Seitenwände & Organizer sind zusätzlich erhältlich
  • Mit verstärkten Gummi-Patches als Schutz bei den Aufstellern (reduziert Wasseransammlung)
  • In unter 3 Minuten aufgebaut

Großflächiger Schutz und freitragende Funktionalität

Die Seitenmarkise ist so konzipiert, dass sie freistehend genutzt werden kann, was maximale Flexibilität und Komfort im Freien bietet. Mit zwei im Lieferumfang inkludierten Stützstangen bietet die Markise auch bei stärkeren Regenfällen stabilen Halt und Schutz. Du bist damit also bestens vorbereitet für dein nächstes Outdoor Abenteuer, egal ob am Strand, im Wald oder in den Bergen.

Leichtgewichtig & robust

Trotz ihres geringen Gewichts von 18,95 kg (2.0. Meter Variante), zeichnet sich die 270° Markise Horizon durch ein robustes Gestänge aus, das den Elementen standhält. Die Balance zwischen Leichtigkeit und Stabilität macht sie zum idealen Zubehör für dein Fahrzeug.

Dimmbare Beleuchtung

Ein besonderes Highlight sind die dimmbaren LED Leuchten, die in den Armen der Markise integriert sind und für eine angenehme Beleuchtung in den Abendstunden sorgen. Bedient werden die LED Leuchten mittels Powerbank (nicht im Lieferumfang enthalten), die bequem in der vorgesehenen Seitentasche verstaut werden kann. Du kannst das LED ganz einfach mit einer Standard-Powerbank betreiben – vorausgesetzt, sie liefert 5 Volt / 3 Ampere und hat eine Ausgangsleistung zwischen 15 und 22,5 Watt.

Praktisches Zubehör erhältlich

Die neue 270° Markise Horizon kann mit praktischem Zubehör ergänzt werden: um großzügigen Raum bzw. noch mehr Schutz vor schlechten Wetterumständen zu schaffen, kann die Markise mit Seitenwänden ausgestattet werden, die mit zusätzlichen Stützstangen geliefert werden. Ebenfalls erhältlich ist der neue Organizer, der praktischen Stauraum für kleinere Gegenstände bietet und deine Outdoor-Ausrüstung griffbereit und organsiert hält.

Optionale Seitenwände erhältlich

Wir haben das passende Zubehör für deine neue 270° Markise. Mit unseren Seitenwänden kannst du einen sehr großen geschützten Raum erzeugen. Die Seitenwände haben Fenster die du mit Moskitonetzen schützen kannst. Die Wände können auch einzeln eingesetzt werden und dienen so beispielsweise als Windschutz.

Montage am Dachträger

Die Seitenmarkise ist mit dem ExRoof Dachträger aber auch mit Dachträgern anderer Anbieter kompatibel. Die Verschraubung auf Querträgern mit T-Nut ist ebenfalls möglich. Eine universale Markisenhalterung ist im Lieferumfang enthalten, diese ist auf den Produktbildern zu sehen. Die Schrauben können horizontal beliebig verschoben und passgenau auf deinen Dachträger eingestellt werden. Eine Skizze der mitgelieferten universalen Markisenhalterung findest du hier. Auch die Montage auf Dachträgern mit T-Nut, die auf der Dachreling montiert sind, ist möglich. Die T-Bolts für diese Art von Dachträger sind jedoch nicht im Lieferumfang enthalten. Wenn du die Markise auf einem horntools ExRoof Dachträger montieren möchtest, haben wir zusätzlich eine ExRoof Markisenhalterung im Sortiment, mit der die Markise sowohl seitlich als auch von oben verschraubt wird.

Die genauen Maße der Befestigungsschiene auf der Rückseite der Markise sind hier ersichtlich.

Lieferumfang

  • Seitenmarkise inkl. Schutzhülle
  • 2 x Teleskop-Stützstange (schwarz)
  • Spannseile mit Haken & Heringe
  • Universale Markisenhalterung (für Dachträger)
  • Serviceanleitung

Technische Daten:

  • Fläche Markise geöffnet (2 m): 5,5 m²
  • Fläche Markise geöffnet (2,5 m): 7,38 m²
  • Gewicht (2 m): 18,95 kg
  • Gewicht (2,5 m): 23,95 kg
  • Größe Markise (verpackt) (L x T x H): 200 / 250 x 16 x 18 cm
  • Material Markisenarme: Aluminium
  • Farbe Stoff: grau
  • Material Stoff: 280gsm Poly-Cotton mit PU-Beschichtung
  • UV-Schutz: UPF 50+
  • Wassersäule: 3000 mm
  • Länge Stützstange (min): 1,4 m
  • Länge Stützstange (max): 2,4 m
  • Gewicht Stützstange: 1,5 kg
  • Material Stützstange: Aluminium
  • Farbe Stützstange: schwarz
  • Zulässige Windgeschwindigkeit: bis 30 km/h freitragend und 60 km/h mit Teleskopstangen und Abspannseile
  • Abspannung: per Schnellspannmechanismus mit Ratsche & Karabiner

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    4.4 ★★★★★
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    Product Reviews
    W
    Verified Purchase
    William P Ross
    Boise, US
    ★★★★★ 5
    Comprehensive Look At An Incredibly Complex Topic
    Format: Hardcover
    Deep Learning is an advanced book with great explanations and details. There is a heavy math focus with the book's beginning chapters detailing the necessary linear algebra and probability that one will need to understand deep learning. I liked that the author's chose to cover only the parts of these subjects which are relevant to deep learning. There are many interesting philosophical sections in the book as well. Just about when I was feeling overwhelmed with the complexity of the mathematics the authors take a step back and cover the foundations of deep learning such as borrowing concepts from human learning. There was an interesting dicussion about the early studies done on the vision of cat's and monkey's in the 1970s. The text covers the entire history of deep learning and the bibliography is hundreds of sources. It is clear this is the most comprehensive text available about deep learning. For anybody interested in this topic this book is a mandatory read. There are sections about machine learning as well, which makes sense because deep learning is a subset of machine learning. These sections focused on the machine learning concepts which are most relevant to deep learning. The book was well organized and divided into three parts which cover mathematics related to deep learning, typical deep learning techniques, and then more experiment learning techniques. Often the author's state when a technique works well or when it does not, and which types of data works best for the technique. Just a warning, the math in this book is highly complex. It requires a lot of work to go through this book, but the effort will be well rewarded.
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    Reviewed in the United States on March 15, 2017
    A
    Verified Purchase
    Adam
    Fort Morgan, US
    ★★★★★ 4
    Too Dry.
    Format: Hardcover
    This was a required textbook for my class in college. I think it was too dry. The book titled Deep Learning: From Curiosity To Mastery is much more approachable.
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    Reviewed in the United States on May 22, 2026
    A
    Verified Purchase
    Amazon Customer
    New York, US
    ★★★★★ 5
    Comprehensive! The Bible of Deep Learning!
    This book has by far surpassed my expectations! I have purchased many machine learning and deep neural network books in the past, but nothing has ever come close to this book! First of all, it is written by the fathers of Deep Learning, and is therefore an authority. Secondly, the book is broken into three parts: 1. A math overview and refresher. 2. Deep Learning applications and 3. Research in Deep Learning. I can't help but go through this book from front to back. It is a smooth read, and every sentence written is meaningful. These guys know their stuff! And after you read this book, YOU WILL ALSO know your stuff! If you feel daunted by the price, just remember, you get what you pay for! I'd say they could easily charge about $300+ for this book, but they are doing everyone a very kind favor by ONLY charging this reasonable amount. You get A LOT of bang for your buck with this purchase. I hesitated at first about buying this book because of the price, but I am soooooo happy that I did! Worth every penny! Look no further, get this book and start your Deep Learning journey!!
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    Reviewed in the United States on July 14, 2017
    M
    Verified Purchase
    mackster
    Lowell, US
    ★★★★★ 1
    A rushed, poorly written guide of how the "experts" can't really explain what Deep Learning is
    Format: Hardcover
    This book, in every sense of the word, is rushed. I think the authors wanted to establish themselves as leaders of this young-ish field, but does so by sacrificing quality. It also shows that Deep Learning theory has been there for a long time, known by another name called Neural Networks. The interesting algorithms are of MLP, Back Propagation and the classical neural networks. The optimization methods such as Adam are the ones that are new and interesting, and the only ones worthy of in this book. So, essentially, what you get from this book is use A for X, B for Y and C for Z type of dry, un-intuitive, badly written waste of paper. As for the structure of the book, it's like an example of how not to structure a book. It has some linear algebra, probability at the start (not good enough, and confuses more people and wastes paper). Goes on to prove other algorithms such as PCA (yeah, ok!). Then, talks about how this architecture works for this and that architecture. So, yeah, if you really want to try out deep learning, don't buy this book. Set up Tensorflow/pytorch/ other library, run the tutorials, find an architecture for the problem you are interested in and start tweaking that. You will have far more fun and would have saved your money. The praise that this book gets is beyond me. Did Musk even read this book? I doubt it.
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    Reviewed in the United States on May 15, 2018
    S
    Verified Purchase
    Stergios Papadimitriou
    Chelsea, US
    ★★★★★ 5
    The classic textbook on Deep Learning
    Format: Hardcover
    Deep Learning is the promising direction towards general purpose effective artificial intelligence. There is an explosion of fruitful research in recent years and a lot of applications pursued mainly from technology giants as Google, Amazon, etc. and outstanding research institutions. The book "Deep Learning " by Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Gourville, is an excellent piece of work. They manage to present rather difficult things in an understandable manner. The theoretical presentation is outstanding typical of "classic" books. Also, the book stays close to the practical applicability of all the methods and discusses applications extensively. There are a lot of other useful books on deep learning that follow a more practical approach by focusing on a particular deep learning software package, but this one book is certainly much more essential since it provides the required theoretical background in order to be able to do serious work on deep learning. I consider the book as "must have" for anyone that works on deep learning either in an academic or in an industrial environment.
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    Reviewed in the United States on August 25, 2018

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